Data Science e IA en Finanzas

Realizar un curso de Data Science e Inteligencia Artificial en el entorno financiero es clave para adaptarse a la transformación digital que vive el sector. La automatización de decisiones, el análisis predictivo y el desarrollo de modelos inteligentes están redefiniendo la manera en que se gestionan riesgos e inversiones.

16

Horas

8 módulos

Virtual

Clases en directo + grabaciones

Formación
de SANFI

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Por qué elegir este curso

¿Por qué elegir el curso Data Science e IA en Finanzas?

Habilidades altamente demandadas en banca, fintech y gestión de riesgos

Hacer un curso de Data Science e IA en finanzas te prepara para analizar datos complejos, automatizar decisiones y optimizar inversiones. Estas habilidades son altamente demandadas y ofrecen ventajas competitivas en banca, fintech y gestión de riesgos. Además, permiten mejorar la eficiencia operativa y anticipar eventos críticos del mercado.

Este curso ofrece una combinación única de teoría y práctica, facilitada por expertos en la materia, lo que te permitirá no solo comprender, sino también aplicar eficazmente los conceptos aprendidos en tu labor diaria.

¿Tienes alguna duda?

RESUMEN

Data Science e IA
en Finanzas

En solo 16 horas, los profesionales pueden adquirir una visión clara de las herramientas y enfoques más actuales. Esto no solo mejora la competitividad individual, sino que también impulsa la eficiencia y la innovación en las organizaciones.

Modalidad

Virtual. Clases en directo

El programa se desarrollará mediante clases virtuales con profesor en directo que garantizan el aprovechamiento de las mismas y la resolución de dudas. Las clases serán grabadas para su posterior visualización.

Duración

16 horas

Fechas

Consulta próximas fechas disponibles en 2026.

Precio

600 €

MATRICÚLA

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El coste del curso es de 600€.

Utiliza el código #Data20 para obtener descuento (consulta disponibilidad).

CONTENIDOS

Contenidos del curso Data Science e IA en Finanzas

El programa cuenta con 8 módulos de 2 horas cada uno, cubriendo desde programación en Python hasta el estado del arte en IA.

1. Programación en Python y Vibe Coding

2 horas

2. Modelos de Lenguaje – Introducción, formulación y prompting

2 horas

3. Modelos de Lenguaje – Casos de uso avanzados

2 horas

4. Regresión y clasificación

2 horas

5. Redes Neuronales

2 horas

6. Aprendizaje por refuerzo

2 horas

7. Trading algorítmico

2 horas

8. State of the art IA

2 horas
MÁS INFORMACIÓN

Data Science e IA
en Finanzas

La comprensión de estos conceptos es ya una ventaja estratégica imprescindible. Adquiere una visión clara de las herramientas y enfoques más actuales en Data Science e Inteligencia Artificial aplicados al sector financiero.

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