Realizar un curso de Data Science e Inteligencia Artificial en el entorno financiero es clave para adaptarse a la transformación digital que vive el sector. La automatización de decisiones, el análisis predictivo y el desarrollo de modelos inteligentes están redefiniendo la manera en que se gestionan riesgos e inversiones.
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Por qué elegir este curso
¿Por qué elegir el curso Data Science e IA en Finanzas?
Habilidades altamente demandadas en banca, fintech y gestión de riesgos
Hacer un curso de Data Science e IA en finanzas te prepara para analizar datos complejos, automatizar decisiones y optimizar inversiones. Estas habilidades son altamente demandadas y ofrecen ventajas competitivas en banca, fintech y gestión de riesgos. Además, permiten mejorar la eficiencia operativa y anticipar eventos críticos del mercado.
Este curso ofrece una combinación única de teoría y práctica, facilitada por expertos en la materia, lo que te permitirá no solo comprender, sino también aplicar eficazmente los conceptos aprendidos en tu labor diaria.
¿Tienes alguna duda?
RESUMEN
Data Science e IA en Finanzas
En solo 16 horas, los profesionales pueden adquirir una visión clara de las herramientas y enfoques más actuales. Esto no solo mejora la competitividad individual, sino que también impulsa la eficiencia y la innovación en las organizaciones.
Modalidad
Virtual. Clases en directo
El programa se desarrollará mediante clases virtuales con profesor en directo que garantizan el aprovechamiento de las mismas y la resolución de dudas. Las clases serán grabadas para su posterior visualización.
Duración
16 horas
Fechas
Consulta próximas fechas disponibles en 2026.
Precio
600 €
MATRICÚLA
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El coste del curso es de 600€.
Utiliza el código #Data20 para obtener descuento (consulta disponibilidad).
Contenidos del curso Data Science e IA en Finanzas
El programa cuenta con 8 módulos de 2 horas cada uno, cubriendo desde programación en Python hasta el estado del arte en IA.
1. Programación en Python y Vibe Coding
2 horas
2. Modelos de Lenguaje – Introducción, formulación y prompting
2 horas
3. Modelos de Lenguaje – Casos de uso avanzados
2 horas
4. Regresión y clasificación
2 horas
5. Redes Neuronales
2 horas
6. Aprendizaje por refuerzo
2 horas
7. Trading algorítmico
2 horas
8. State of the art IA
2 horas
MÁS INFORMACIÓN
Data Science e IA en Finanzas
La comprensión de estos conceptos es ya una ventaja estratégica imprescindible. Adquiere una visión clara de las herramientas y enfoques más actuales en Data Science e Inteligencia Artificial aplicados al sector financiero.
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